こんにちは、岩松 洋です。
考えること、考え方を伝えることが
僕の仕事、役割です。
課題の構図が見えると、解決のための糸口をつかめます。
全体像の把握と、とっかかりの発見。
これが僕の考え方です。
今回は「AI時代に求められる【考える社員】」についてお伝えします。
AI時代に求められる【考える社員】
AIの進化により、私たちの仕事の在り方が大きく変わりつつあります。
製造業ではロボットが作業を自動化し、ホワイトカラーの業務でも、AIがデータ分析や報告書の作成まで行うようになってきました。
AIが仕事をこなすスピードと正確さは、人間の比ではありません。
そのため、これまで必要とされていた業務の多くが、AIによって効率化され、場合によっては「不要」になる可能性もあります。
しかし、だからといって「人間の仕事がなくなる」とは限りません。
むしろ、AIにはできない「考える仕事」が、今後さらに重要視されるのです。
AIにはできない「考える仕事」とは？
AIが得意とするのは、決められたルールに従って答えを導き出すことです。
データ分析、定型的な事務作業、予測モデルの作成など、「答えが決まっている」仕事を得意とします。
一方、「考える仕事」とは、
未知の課題に対して自ら仮説を立て、試行錯誤し、
| 創造的な企画立案 | 顧客の潜在ニーズを捉え、新しい商品・サービスを考える。 |
| トラブルシューティング | 想定外の問題が発生した時に、迅速に対処し、被害を最小限に抑える。 |
| 人間関係の調整・リーダーシップ | チーム内の意見をまとめ、士気を高め、プロジェクトを成功に導く。 |
これらは、単純なルールで答えが出せない「未定義の問題」です。
AIは過去のデータに基づいて予測することはできますが、「過去にない新しい問題」に対しては対応が難しいのです。
「考える社員」がいないと、こうなる！
例えば、こんな経験はありませんか？
・お客さまからのクレームをほったらかし 上司が指示するまでメールの返信もしない
・今の仕事に効率が悪い部分があってもそのまま続けている
・通常業務に追われて、AIツールを使いこなせず逆に業務効率が低下した
・不良品が発生しても原因の調査ができず、同じ問題を繰り返す
指示されたことをそのまま続け、新しいことや予期しないことには積極的に関わらない。
それが「指示待ち社員」の特徴です。
自分では判断や決断をせず、言われたことだけをやる「指示待ち社員」ばかりでは、変化の激しい時代に迅速に対応できません。
「考える社員」がいる場合はどうでしょう？
・クレーム対応に積極的に関わり、対応を考え実行することはもちろん、トラブルを繰り返さない仕組みも作り出す
・効率が悪い部分に気づき、対策を試行錯誤する
・良い製品を作るために、不良品の原因調査や対策を自ら実行する
これらのことができるのが、「考える社員」の強みです。
「考える社員」を育てるために必要なこと
では、どうすれば「考える社員」を育てられるのでしょうか？
その鍵は、次の3つにあります。
| 考えることの意義を理解させる | 「なぜ考えることが重要なのか？」を納得させることで、考える意欲が生まれる。 |
| 考えるための枠組みを提供する | フレームワークやシートを使い、「何を」「どうやって」考えれば良いのかを明確にする。 |
| 考えた結果を評価する仕組みを作る | 考えたことを見える化し、フィードバックすることで、次のステップに繋げる。 |
次回は、この中の1つ目、
「考えてほしい社員」とはどんな存在か？について深掘りしていきます。